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在这篇免费的 dW 专有的独家教程中，我们将构建一个简单聊天系统的服务器和客户机方。您将在这个过程中学到创建这样一个服务器时可以用到的基本框架，该框架使用在很多情况下都能很好工作的传统技术。我们还将讨论框架的一些限制，并找到克服这些限制的方法。-in this free stochastic proprietary exclusive Guide, We will build a simple chat server and the client side. You will be in the
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一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。-a new stochastic optimization techniques : Community-based dynamic allocat
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Swarm intelligence algorithms are based on natural
behaviors. Particle swarm optimization (PSO) is a
stochastic search and optimization tool. Changes in the
PSO parameters, namely the inertia weight and the
cognitive and social acceleration c
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应用随机过程的建模分析，用matlab实现，内有详细的分析过程,Application of stochastic modeling and analysis process, using matlab to achieve, with a detailed analysis of the process of
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本书涉及的研究方法主要应用于油田生产的实际工作中，包括一般储层参数预测、薄互油藏参数预测、火山岩储层参数预测和储层随机模拟等问题，同时还涉及了石油工业中的油管缺损检测、海底输油管道腐蚀检测等应用问题，对污水处理絮凝过程的智能优化控制及移动机器人的全局和局部路径规划等问题的应用也进行了一定的研究。-Book of research methods involved are mainly used in oil field production of practical work, includi
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马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。 -Markov process is one important class of stochastic processes, and its original model of Markov chain, by the Russian mathematician Markov Α.Α. made in 1907. This procedure is
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模拟退火算法是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。本文给出了该算法的详细介绍和伪代码。-Monte-Carlo simulated annealing algorithm is based on a heuristic iterative method for solving stochastic search process. This paper gives a detailed descr iption of the algorithm and pseudo code.
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THIS PROGRAM IS FOR IMPLEMENTATION OF DISCRETE TIME PROCESS UNSCENTED KALMAN FILTER FOR GAUSSIAN AND LINEAR STOCHASTIC DIFFERENCE EQUATION.
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random Process 2 processus stochastic for electrical and computer engineers graduate and undergraduate students Processus stochastique processus stochastique PSFA
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THIS PROGRAM IS FOR IMPLEMENTATION OF DISCRETE TIME PROCESS KALMAN FILTER
FOR GAUSSIAN AND LINEAR STOCHASTIC DIFFERENCE EQUATION.
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灰色系统理论是基于关联空间、光滑离散函数等概念定义灰导数与灰微分方程，进
而用离散数据列建立微分方程形式的动态模型，由于这是本征灰色系统的基本模型，而
且模型是近似的、非唯一的，故这种模型为灰色模型，记为GM（Grey Model），即灰
色模型是利用离散随机数经过生成变为随机性被显著削弱而且较有规律的生成数，建立
起的微分方程形式的模型，这样便于对其变化过程进行研究和描述。-Grey system theory is based on the relevance of spac
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某小型书会有100本书，并排放在一个架子上，供大家借阅。大家每次借阅一本，看完后即放在书架的最左边。每一本书根据热门程度的不同赋予不同的值，该值介于0~1之间，且0表示最冷门，1表示最热门。假设每天每人只能借1本书，且需要当天归还。会所共有100人，每天借书的人服从参数为0.1的几何分布。试模拟该过程，并指出1年（365天）后书的排列情况，并探讨该排列与书热门程度之间的关系。提示：由于是随机模拟，故整个实验需要多次执行，并显示统计结果。-A small book of 100 books, an
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数码管随机模拟显示乘法口诀，有详细的说明和仿真过程，程序完整可以直接使用。-Stochastic Simulation of digital control display multiplication formulas, a detailed descr iption and simulation process, the program can use the full.
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随机共振相似度的Matlab计算程程序源码，计算看出输入
-Stochastic resonance and similarity of the Matlab calculation process procedure code, the calculation to see that the input
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离散随机信号的计算机仿真(验证性实验)---仿真协方差函数为C（x)的高斯过程-Computer simulation of discrete stochastic signal validation experiments--- Simulation covariance function C (x) of the Gaussian process
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随机共振理论及算法，能够实现经典随机共振过程，是源代码-Stochastic resonance theory and algorithms can achieve the classic stochastic resonance process, the source code
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随机共振过程中，针对参数a和b的优化处理，此处使用的是遗传算法。-Stochastic resonance process, the parameters a and b for the optimization, genetic algorithm is used here.
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利用c语言实现计算机算法分析与设计课程中的随机数值算法，其中包括随机算法类，以及随机模拟的过程！-Using c language computer algorithm analysis and design courses random numerical algorithms, including stochastic algorithm class, as well as the process of stochastic simulation
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遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算求得最优个体，即问题的最优解。本程序采用遗传算法可求解微网优化运行。-Genetic Algorithm is an adaptive global by natu
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随机过程理论第二版 习题解答 周荫清著 （部分）(Solutions to exercises in the second edition of stochastic process theory)
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